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每天一道Rust-LeetCode(2020-03-12)
坚持每天一道题,刷题学习Rust.
题目描述
给定一个列表 accounts,每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表,其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name),其余元素是 emails 表示该帐户的邮箱地址。
现在,我们想合并这些帐户。如果两个帐户都有一些共同的邮件地址,则两个帐户必定属于同一个人。请注意,即使两个帐户具有相同的名称,它们也可能属于不同的人,因为人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的帐户,但其所有帐户都具有相同的名称。
合并帐户后,按以下格式返回帐户:每个帐户的第一个元素是名称,其余元素是按顺序排列的邮箱地址。accounts 本身可以以任意顺序返回。
例子 1:
Input: accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]] Output: [["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com'], ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]] Explanation: 第一个和第三个 John 是同一个人,因为他们有共同的电子邮件 "johnsmith@mail.com"。 第二个 John 和 Mary 是不同的人,因为他们的电子邮件地址没有被其他帐户使用。 我们可以以任何顺序返回这些列表,例如答案[['Mary','mary@mail.com'],['John','johnnybravo@mail.com'], ['John','john00@mail.com','john_newyork@mail.com','johnsmith@mail.com']]仍然会被接受。
注意:
accounts的长度将在[1,1000]的范围内。 accounts[i]的长度将在[1,10]的范围内。 accounts[i][j]的长度将在[1,30]的范围内。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/accounts-merge 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
和399类似,都是string类型的并查集,
只不过到最后按照parent重新组织一下数据。
解题过程
rust
struct Solution {}
#[derive(Debug)]
struct DSU {
pre: HashMap<Rc<String>, Rc<String>>, //第一个数是parent,第二个数则是parent/自己
}
impl DSU {
//对于没有出现过的字符,无论如何都是-1,就是是x/x,也是-1
fn find(&mut self, x: Rc<String>) -> Rc<String> {
let pre = match self.pre.get(&x) {
None => {
return x.clone();
}
Some(p) => p,
};
// let prex = self.pre[x];
let old_prex = pre.clone();
let prex = self.find(old_prex.clone());
self.pre.insert(x, prex.clone());
prex
}
//返回false,说明x,y在同一个集合里
fn merge(&mut self, x: Rc<String>, y: Rc<String>) -> bool {
let prex = self.find(x);
let prey = self.find(y);
if prex == prey {
return false;
}
self.pre.insert(prex, prey);
return true;
}
}
impl Solution {
pub fn accounts_merge(accounts: Vec<Vec<String>>) -> Vec<Vec<String>> {
// let mut accounts = accounts;
let mut r = vec![];
let mut dsu = DSU {
pre: HashMap::new(),
};
let mut m = HashMap::new(); //email=>account
//放入并查集中
for mut account in accounts {
let a = account.remove(0);
let a = Rc::new(a);
let first_email = Rc::new(account.pop().unwrap());
m.insert(first_email.clone(), a.clone());
for email in account {
let email = Rc::new(email);
dsu.merge(first_email.clone(), email.clone());
m.insert(email, a.clone());
}
}
let mut m2 = HashMap::new();
for (email, account) in m.iter() {
let p = dsu.find(email.clone());
m2.entry(p)
.or_insert(vec![(**account).clone()])
.push((**email).clone());
}
for (_, mut v) in m2 {
v.sort();
r.push(v);
}
r
}
}
#[cfg(test)]
mod test {
use super::*;
#[test]
fn test_dsu() {
let mut dsu = DSU {
pre: HashMap::new(),
};
assert_eq!(dsu.find(Rc::new("a1".into())), Rc::new("a1".into()));
let r = dsu.merge(Rc::new("a1".into()), Rc::new("a2".into()));
assert_eq!(r, true);
let r = dsu.merge(Rc::new("a3".into()), Rc::new("a2".into()));
assert_eq!(r, true);
assert_eq!(dsu.find(Rc::new("a1".into())), Rc::new("a2".into()));
}
#[test]
fn test() {
let t = Solution::accounts_merge(vec![
vec![
"John".into(),
"johnsmith@mail.com".into(),
"john00@mail.com".into(),
],
vec!["John".into(), "johnnybravo@mail.com".into()],
vec![
"John".into(),
"johnsmith@mail.com".into(),
"john_newyork@mail.com".into(),
],
vec!["Mary".into(), "mary@mail.com".into()],
]);
println!("t={:?}", t);
}
}
一点感悟
并查集是一个好东西,很多需要图来处理的非常复杂的问题,用它可以简化很多.
其他
欢迎关注我的github,本项目文章所有代码都可以找到.