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每天一道Rust-LeetCode(2020-01-20)
坚持每天一道题,刷题学习Rust.
题目描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [2,4,1], k = 2 输出: 2 解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。 示例 2:
输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2 输出: 7 解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。 随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 在真实的面试中遇到
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
改进: 因为只关心前一天的状态,所以没必要做保存历史状态
解题过程
rust
struct Solution {}
use std::cmp::max;
impl Solution {
//没必要动态分配那么多,因为至于上一个状态有关
pub fn max_profit(k: i32, prices: Vec<i32>) -> i32 {
if k == 0 || prices.len() == 0 {
return 0;
}
let mut k = k as usize;
if k >= prices.len() / 2 + 1 {
k = prices.len() / 2 + 1; //最多进行prices.len()/2次交易,不可能进行更多了,一买一卖
}
let mut dp = vec![vec![0; 2]; k as usize];
println!("k={},priceslen={}", k, prices.len());
for i in 0..k {
dp[i][1] = -prices[0]; //剩下k-1次交易,持有股票 ,
}
// println!("dp0={:?}", dp[0]);
for i in 1..prices.len() {
let price = prices[i];
for j in 0..k as usize {
//剩下j次交易,不持有股票,
dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j][1] + price);
let mut last = 0;
if j < k - 1 {
last = dp[j + 1][0];
}
//剩下j次交易,持有股票
dp[j][1] = max(dp[j][1], last - price);
}
println!("i={}", i);
// println!("dp[{}]={:?}", i, dp[i]);
}
dp[0][0]
}
}
#[cfg(test)]
mod test {
use super::*;
#[test]
fn test() {
// [3,2,6,5,0,3], k = 2
assert_eq!(Solution::max_profit(2, vec![3, 2, 6, 5, 0, 3, 2, 3]), 7);
}
}
一点感悟
状态机的方式,思路清晰了很多.当然结果不优化,很容易改进.
其他
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