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每天一道Rust-LeetCode(2020-03-09)
坚持每天一道题,刷题学习Rust.
题目描述
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入: [[1,1,0], [1,1,0], [0,0,1]] 输出: 2 说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。 第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。 示例 2:
输入: [[1,1,0], [1,1,1], [0,1,1]] 输出: 1 说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。 注意:
N 在[1,200]的范围内。 对于所有学生,有M[i][i] = 1。 如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/friend-circles 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路
并查集: 如果在i,j进行merge的时候,是true,则表明发现了新的集合. 朋友圈的数量减一
解题过程
rust
struct Solution {}
struct DSU {
pre: Vec<usize>,
}
impl DSU {
pub fn find(&mut self, x: usize) -> usize {
if self.pre[x] == x {
return x;
}
let prex = self.find(self.pre[x]);
self.pre[x] = prex;
return prex;
}
pub fn merge(&mut self, x: usize, y: usize) -> bool {
let prex = self.find(x);
let prey = self.find(y);
if prex == prey {
return false;
}
self.pre[prey] = prex;
return true;
}
}
impl Solution {
pub fn find_circle_num(m: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
let mut pre = vec![0; m.len()];
for i in 0..m.len() {
pre[i] = i;
}
let mut dsu = DSU { pre };
let mut count = m.len();
for i in 0..m.len() {
for j in i + 1..m.len() {
if m[i][j] == 1 {
if dsu.merge(i, j) {
count -= 1;
}
}
}
}
count as i32
}
}
#[cfg(test)]
mod test {
use super::*;
#[test]
fn test() {
let t = Solution::find_circle_num(vec![vec![1, 1, 0], vec![1, 1, 0], vec![0, 0, 1]]);
assert_eq!(t, 2);
let t = Solution::find_circle_num(vec![
vec![1, 0, 0, 1],
vec![0, 1, 1, 0],
vec![0, 1, 1, 1],
vec![1, 0, 1, 1],
]);
assert_eq!(t, 1);
}
}
一点感悟
一开始用BFS,发现想法完全错了,相邻的1没啥含义,题目理解错误.
其他
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